GPT-5.6-Research 研究版
科研级深度研究能力，助力学术创新和科学发现。
GPT-5.6-Research 概述
GPT-5.6-Research是面向科研和学术场景的最高阶版本。它采用o5-max深度推理模式，配备512K超大上下文窗口，并在海量学术论文、专利文献和实验数据上进行了专门训练。能够协助科研人员完成从文献调研到论文撰写的全流程工作。
核心能力
文献综述
能够阅读和总结大量学术论文（单次可处理数百篇论文摘要），识别研究趋势、发现知识空白、生成结构化的文献综述。支持arXiv、PubMed、IEEE、Nature等主流学术数据库的文献检索和下载。
实验设计
协助设计科学实验：提出假设、设计对照组、选择统计方法、制定数据收集方案、进行功效分析（Power Analysis）。能够识别实验设计中的潜在偏差并提出改进建议。
数据分析与统计
执行复杂的统计分析：假设检验、回归分析、方差分析、生存分析、机器学习建模等。能够生成可复现的R/Python代码，并解释统计结果的学术含义。
论文撰写
协助撰写学术论文：生成论文大纲、撰写各章节内容、润色语言表达、格式化参考文献（支持APA、MLA、Chicago、GB/T 7714等格式）。能够检查论文的逻辑一致性和论证充分性。
研究创新
基于对海量文献的理解，提出创新性的研究想法和跨学科合作机会。能够识别不同领域之间的潜在联系，激发新的研究灵感。
技术规格
| 指标 | 规格 |
|---|---|
| 推理模式 | o5-max（深度推理） |
| 上下文窗口 | 512K tokens |
| 学术语料 | 5亿+ 学术论文 |
| 覆盖领域 | 自然科学、工程、医学、社科、人文 |
| 文献数据库 | arXiv、PubMed、IEEE、Nature、Science |
| 统计能力 | 全部主流统计方法 |
| 适用场景 | 学术研究、文献综述、实验设计、论文撰写 |